Ingeniería de nivel empresarial, con propósito humano.
ReadVC no es solo un transcriptor. Es una arquitectura compleja de Inteligencia Artificial que opera íntegramente en tu dispositivo (Edge AI), garantizando comunicaciones fluidas, sin retrasos y 100% privadas.
Los Tres Pilares de ReadVC
Diseñamos una tecnología pensada en la resiliencia. Una falla durante una llamada crítica no es una opción.
Ultra-Baja Latencia
En una conversación telefónica, cada milisegundo cuenta. Alcanzamos latencias inferiores a 200ms en la conversión STT/TTS gracias a modelos IA locales optimizados, permitiendo una charla verdaderamente natural.
Privacidad por Diseño
Arquitectura Zero-Knowledge. El audio nunca viaja a servidores en la nube. Todo el procesamiento ocurre en el sandbox de tu teléfono, protegido con encriptación AES-256.
Agnóstico a la Red
Funciona en la red celular nativa (GSM) o Wi-Fi. Al no requerir plan de datos para procesar el audio (100% Offline), garantiza su funcionamiento en zonas rurales o de baja conectividad.
Stack Tecnológico de 4 Capas
Hemos desarrollado un motor híbrido que combina la mejor experiencia de usuario en Android con el rendimiento brutal de lenguajes de bajo nivel para IA.
¿Por qué usar Rust en el Backend Móvil?
Procesar audio y correr Inteligencia Artificial en vivo dentro de un celular requiere ingeniería de bajo nivel. Rust es la única opción razonable.
Memory Safety sin pausas
Rust garantiza seguridad de memoria en tiempo de compilación. No hay recolector de basura (GC) pausando la ejecución, lo cual es crucial para no tener caídas de frames o audio durante llamadas prolongadas.
Rendimiento C/C++
Desempeño a nivel del metal para inferencia IA en tiempo real, permitiéndonos lograr latencias <200ms en el mismo dispositivo.
Multiplataforma Nativa
El 70% del código central (el motor IA y la lógica de audio) será reutilizado directamente en nuestra futura versión de iOS (Swift) gracias a las capacidades de compilación cruzada de Rust.
Ecosistema ML Firme
Soporte moderno, seguro y maduro para machine learning local gracias a crates potentes como Burn, Candle y ndarray.